[Oracle] XE 기본 설정
현재 Oracle 홈페이지에서 다운로드 가능한 XE 의 버전은 11이라서 상당히 오래되었지만,
조만간 출시될 Oracle 18 버전을 준비하며, 테스트용으로 간단히 설치해 보았습니다.
(참고로 클라우드 버전은 이미 출시했고, autonomous 하다고 해서 Oracle DBA 들 사이에서 논란이 많았었습니다..)
XE 버전은 상용서비스도 가능하지만 최대 11GB 까지의 데이터 저장이 가능하며, 최대 1GB 메모리만 사용하고, 하나의 CPU만 사용한다고 되어 있습니다.
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설치 환경 : Windows 10 Pro 1709 (64bits)
@ 다운로드
오라클 홈페이지에서 XE 버전을 다운로드 합니다.
약관이용에 동의하고 로그인한 후에 Windows x64 버전을 다운로드 합니다.
@ 설치
압축파일을 풀고 DISK1 폴더에 setup.exe 파일을 실행해서 설치를 합니다.
설치 위치를 지정하고, SYS / SYSTEM 계정의 비밀번호를 설정하고 설치를 합니다.
@실행
윈도우의 경우 Installer를 통해서 설치하면, Oracle 이 설치된 경로가 자동으로 Path로 지정이 됩니다.
윈도우키를 누르고, cmd 를 입력해서, 명령 프롬프트를 실행합니다.
명령 프롬프트에서 sqlplus 를 입력합니다.
user-name 에 SYSTEM 을 입력하고, password 에는 설치시 입력한 비밀번호를 입력합니다.
@ 사용자 등록
create user [username] identified by [password];
@ 권한 부여
접속 권한
grant connect to [username];
DB 권한
grant resource to [username];
그 외의 권한은 아래 링크 참조
https://docs.oracle.com/cd/E17781_01/admin.112/e18585/toc.htm
exit 명령어로 sqlplus 종료
sqlplus를 다시 실행해서 새로 생성한 계정 테스트
@ 개발 테스트
XE는 설치시 TNS 정보에 서비스명 XE로 등록이 됩니다.
TNS 정보는 설치 경로에 \app\oracle\product\11.2.0\server\network\ADMIN\tnsnames.ora 파일에서 확인이 가능합니다.
ex) node.js 연결 정보
var config = {
user : [username],
password : [password],
connectString : "localhost/XE"
};
[NODE] MSB4132 에러
윈도우에서 npm으로 oracledb 모듈을 설치하던 중에 다음과 같은 에러가 발생했습니다.
MSBUILD : error MSB4132: The tools version "2.0" is unrecognized. Available tools versions are "4.0".
모듈 설치를 위해서 Python 2.7 과 Visual Studio 2017 CE 를 설치해 두었는데, 위와 같은 에러가 발생했습니다.
(참고로 node oracledb를 설치하기 위해서는 Oracle Instant Client 혹은 XE 등이 필요하고, 그 외에 Python 과 C++ 컴파일러가 필요합니다.)
관련해서 검색을 하다가 아래 링크에서 답을 찾았습니다.
https://github.com/chjj/pty.js/issues/60
요점만 적어보면,
1. 관리자 권한으로 명령 프롬프트를 실행합니다.
2. 다음 명령으로 빌드 관련 툴을 설치합니다.
npm install --global --production windows-build-tools |
3. 다음 명령으로 빌드 툴에서 사용할 visual studio 버전을 설정합니다.
npm config set msvs_version 2015 --global |
그리고 나서 창을 닫고 새 창을 열어서 다시 시도하니 설치가 잘 되었습니다.
[VM] 초간단 Vagrant 사용법
테스트 환경
Ubuntu (16.04.1 LTS)
Virtual Box (V5.1.14)
Vagrant (1.9.1)
먼저 Vagrant 에 대해서 간략히 소개하자면.. 개발환경을 쉽고 빠르게 설정하기 위한 Virtual Machine 관리 툴 입니다.
Vagrant는 Virtual Box 같은 Virtual Machine 프로그램을 명령어로 제어합니다.
@ Virtual Box 와 Vagrant 설치
설치는 OS 환경에 따라 약간씩 다르지만 Ubuntu 기준으로 설명합니다. (Windows 나 Mac OS의 경우 GUI 로 쉽게 설치가 가능합니다.)
1) 먼저 Virtual Box 를 설치합니다.
1. Virtual Box 설치에 앞서서 필요한 의존성 라이브러리들을 설치합니다.
$ sudo apt install libqt5x11extras5 libsdl1.2debian libsdl-ttf2.0-0 |
각자 환경에 따라서 위의 라이브러리 이외에도 추가로 필요한 것들이 있을 수도 있습니다.
2. 홈페이지에서 deb 패키지를 다운로드 합니다. (https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads)
3. dpkg 명령어로 다운로드 받은 패키지를 설치합니다. (아래는 5.1.14 버전 예시)
$ sudo dpkg -i virtualbox-5.1.5.1.14-112924-Ubuntu-xenial_amd64.deb |
2) 이번에는 vagrant 를 설치합니다.
1. 홈페이지에서 deb 패키지를 다운로드 합니다. (https://www.vagrantup.com/downloads.html)
2. dpkg 명령어로 다운로드 받은 패키지를 설치합니다. (아래는 1.9.1 버전 예시)
$ sudo dpkg -i vagrant_1.9.1_x86_64.deb |
@ Vagrant Box
Vagrant는 Virtual Machine을 쉽고 빠르게 생성하기 위해서 Box를 이용합니다.
Box 는 Virtual Machine 을 생성하기 위한 이미지 정도로 이해하시면 됩니다.
1) 먼저 Box 관리에 대한 명령어를 알아보겠습니다.
1. 현재 로컬 컴퓨터에서 사용가능한 Box들을 확인하는 방법
$ vagrant box list |
2. 로컬 컴퓨터에 필요한 Box 를 추가하는 방법
먼저 필요한 Box 의 URI를 확인합니다. Vagrant 홈페이지에 있는 Box 링크에서 찾을 수도 있고, (https://atlas.hashicorp.com/boxes/search) 아니면 필요한 Box 이미지를 다운로드 받아서 파일 경로를 지정할 수도 있습니다.
아래 명령어를 사용하면 vagrant 가 Box를 리스트에 추가합니다.
$ vagrant box add [box name or URI] --clean |
3. 로컬 컴퓨터에 있는 Box를 제거 하는 방법
필요에 따라 같은 Box의 다른 버전들을 같이 가지고 있는 경우 버전을 명시해 주어야 합니다.
$ vagrant box remove [box name] --box-version [box version] |
4. 로컬 컴퓨터의 Box가 최신 버전인지 확인하는 방법
$ vagrant box outdated --global |
@ Virtual Machine 관리 명령어
1. Virtual Machine 생성
$ vagrant init [box name or URI] --box-version [box version] |
위의 명령어는 명령어를 실행한 경로에 "Vagrantfile" 을 생성하는데, 이 파일은 실제 Virtual Machine 을 생성할 때 필요한 설정 정보입니다.
실제로 존재하지 않는 위치를 입력해도 "Vagrantfile" 은 생성이 되지만, 다음 과정에 에러가 발생하게 됩니다.
2. Virtual Machine 시작
$ vagrant up |
위의 명령어는 "Vagrantfile" 이 있는 위치에서 실행되어야 하며, 설정파일에 맞게 새 Virtual Machine 을 Virtual Box에 실제로 생성하고 Virtual Machine 을 시작합니다. 만약 로컬 컴퓨터에 존재하지 않는 Box의 경우라도 위의 Box 링크 사이트에서 검색이 가능한 Box의 경우 다운로드하고 로컬 컴퓨터에 Box를 추가하고 나서 Virtual Machine을 생성하게 됩니다.
3. Virtual Machine 에 접속하기
$ vagrant ssh |
위의 명령어를 이용해서 해당 Virtual Machine의 ssh 서비스에 접속할 수 있습니다. "Vagrantfile" 이 위치한 곳에서 실행해야 하며, ssh 를 직접 이용하고자 한다면 인증 키를 확인해서 접속할 수 있으나 상당히 번거롭기 때문에 위의 명령어를 이용하는 것이 가장 편합니다. 윈도우 서버를 위한 rdp 나 powershell 명령어도 있는데 제대로 동작하는지 확인은 해보지 못했습니다.
4. Virtual Machine 종료시키기
$ vagrant halt |
5. Virtual Machine 삭제하기
$ vagrant destroy |
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[Python][2.7.x] Windows 에서 Python 2.7.x 개발 환경 설정하기
Machine Learning 에서 많이 사용되는 Python 기본 설치 방법입니다. 이 포스트에서 Python과 같이 설치할 라이브러리는 Machine Learning에서 필수적으로 사용되는 수치연산을 위한 numpy 와 데이터를 플롯팅 해주는 matplotlib 라이브러리 입니다.
참고로 현재 Python은 3.x 버전이 릴리즈 되었으나 3.x 버전과 2.x 버전의 차이가 크고, 아직은 2.x 버전의 라이브러리가 많아서 2.x 버전도 많이 사용되고 있어서 2.x 버전을 기준으로 정리해 보았습니다. 3.x 버전에서는 numpy 등의 라이브러리가 내장되어 있어서 설치는 용이하겠지만 아직까지는 Machine Learning 책들도 2.x 버전 기준으로 설명을 하고 있어서 2.x 버전 설치 방법을 알아두는 것이 아직은 의미가 있을 듯 합니다.
Python 및 라이브러리 설치 방법은 OS 에 따라서 약간씩의 차이가 있습니다. MacOS 의 경우 기본으로 Python이 설치되어 있고, Linux의 경우 apt 나 yum 등의 명령어로 설치가 가능합니다. 윈도우의 경우 여러가지 설치 방법이 있겠지만 가장 기본적인 설치 방법을 소개해 보겠습니다.
1. Python 설치
Python은 아래 사이트에서 관리 됩니다.
Download 탭을 클릭해서 2.x 버전 중에 최신버전 (현재 2.7.12) 다운로드 페이지로 갑니다.
본인의 개발 환경에 따라서 32bits 윈도우를 사용하면 Windows x86 MSI installer 를 64bits 윈도우를 사용하면 Windows x86-64 MSI installer 를 선택해서 다운로드 합니다.
다운로드 받은 파일을 더블클릭해서 설치합니다.
2. numpy 라이브러리 설치
Python에서 라이브러리를 설치하는 방법은 여러가지가 있습니다. 크게 세가지 방법이 있는데, 라이브러리를 직접 설치하거나, setup.py 를 실행하거나, pip 를 이용합니다.
numpy 의 경우에도 여러가지 설치 방법이 있는데, 여기서는 setup.py 를 이용해서 설치해 보도록 하겠습니다.
numpy 의 경우는 C++ 로 빌드된 모듈을 참조해서 사용하기 때문에 설치시에 Visual C++ 9.0 컴파일러를 요구합니다.
Visual C++이 설치되어 있지 않다면, 아래 마이크로 소프트 사이트에서 무료로 다운로드 받아서 설치합니다.
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
sourceforge 에서 numpy 라이브러리를 다운로드 합니다.
https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/
numpy 에 대한 최신정보는 아래 사이트에서 확인 가능합니다.
최신버전을 다운로드 받았으면, 적당한 곳에 압축을 풉니다. (여기서는 C:\numpy 에 압축이 해제되었다고 가정)
이제 본격적인 설치를 위해서 커맨드 프롬프트를 실행합니다. (윈도우키 + R 누르고 cmd 입력)
numpy 압축해제 경로로 이동
cd C:/numpy |
그리고 커맨드 프롬프트 상에서 다음과 같이 실행하여 numpy 를 설치합니다. (python 설치는 C:/Python2.7 에 되어 있다고 가정)
C:/numpy>C:/Python2.7/python.exe setup.py install |
중간에 라이브러리를 컴파일 하는 시간이 상당히 오래 걸립니다. (사양에 따라 다르겠지만.. CPU도 거의 100% 차지합니다..)
적당히 기다리면 설치가 완료됩니다.
3. matplotlib 설치
관련 자료는 아래 사이트에서 찾아보실 수 있습니다.
http://matplotlib.org/index.html
아래 링크로 가시면 각 OS 별로 라이브러리 설치 방법이 소개되어 있습니다.
http://matplotlib.org/users/installing.html#build-windows
사이트에서는 Python을 처음 설치하면 WinPython 이나 Python(x,y) 등을 이용하길 권장하고 있으나, 표준 Python 설치 환경에서는 pip를 이용하라고 되어 있습니다. 참고로 CentOS (Linux) 에서는 pip 으로 설치가 제대로 되지 않아서, yum으로 설치했던 기억이..
커맨드 프롬프트에서 아래 명령어를 이용해서 설치하면 됩니다.
C:/Python2.7>python.exe -m pip install -U pip setuptools C:/Python2.7>python.exe -m pip install matplotlib |
Windows 10 다운로드 및 설치
드디어 Windows 10 이 출시되었습니다.
예전에는 마이크로소프트 사에서 새 소프트웨어를 출시하면 설레이는 마음으로 설치해보곤 했었는데,
언젠가 부터는 맥으로 넘어와서 잘 안쓰게 되었네요..
하지만 저는 서피스를 쓰는 관계로 윈도우와의 인연은 계속 이어가고 있습니다.
기존의 Windows 7 이상의 버전을 사용중인 일반 유저라면 무료로 업그레이드가 가능하며,
출시일로부터 1년 이내에 업그레이드를 하는 경우 무료로 계속해서 사용이 가능합니다.
일반 설치는 업그레이드 예약을 통해 가능합니다.
자세한 내용은 아래 링크를 통해 마이크로소프트 홈페이지에서 확인 가능합니다.
http://www.microsoft.com/KO-KR/windows/windows-10-upgrade
ESD 파일을 부팅이 가능한 ISO로 변환하기 위해서는 다음의 과정이 필요합니다.
마이크로소프트 홈페이지 Q&A에 등록되어 있는 것으로 보아 불법은 아닌것 같습니다.
http://answers.microsoft.com/en-us/insider/forum/insider_wintp-insider_install/instructions-create-a-bootable-iso-file-using-esd/d2768b51-221a-436e-af4e-d3b9118a8864?page=1&auth=1
요약해보면 ESD 파일을 받아서 ESD decrypter 를 이용해서 부팅이 가능한 ISO 파일로 변환하는 것입니다.
아래 링크에는 한글로 된 설명이 있습니다.
http://archwin.net/244
위의 설명이 정식 출시 이전에 작성된 것이라서 decrypter 4.7 버전으로 되어 있는데, 새로 출시된 10240 빌드 윈도우 10의 경우 decrypter 6.7 버전을 사용해야 하는 것 같습니다.
아래 링크에서 다운로드가 가능합니다. (바이러스 체크를 안해봤습니다. 혹시나 문제될수 있으니 주의하세요!!)
http://files.fm/down.php?i=uqtmaal&n=esd-decrypter-wimlib-6.7z
프로그램 실행시 가급적 한글명 경로가 없는 곳에서 실행하시는 것이 좋을 것 같네요.. (ex c:/tmp)
변환후에는 자동으로 각 언어에 맞는 파일명으로 iso 파일이 생성되며 한글 윈도우10 프로 64비트 버전의 경우 아래와 같이 파일이 생성되었습니다.
ko_windows_10_pro_10240_x64_dvd.iso
UPDATE : 윈도우10 ISO 파일은 다음 링크에서 다운로드 받으실 수 있습니다.
https://www.microsoft.com/en-us/software-download/windows10ISO
Select edition 에서 Windows 10을 선택하시고 Confirm
그리고 Select the product language 에서 Korean을 선택하시고 Confirm
32-bit or 64-bit 중 필요한 것을 선택하시면 다운로드가 시작됩니다.
참고로 64-bit 를 선택하면 설치시 32-bit 버전을 선택하실 수도 있습니다.
