The Pursuit of Happyness

Ubuntu 18.04

카테고리 없음2018. 4. 27. 11:47
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드디어 Ubuntu 18.04 LTS 버전이 출시 되었습니다. 

코드명이 Bionic Beaver로 명명된 18.04 버전은 LTS 버전으로 향후 5년간 서포트를 해주는 버전입니다.

정식버전은 2018년 4월 26일 (미국시간 기준)에 릴리즈 되었습니다.


가장 큰 변화는 Unity desktop 대신 Gnome desktop 이 사용되었다는 것입니다.

그리고 설치시 Minimal Installation 옵션이 생겼습니다.

UI 에도 많은 변화가 있었으며, 지원하는 소프트웨어도 상당히 많아 졌습니다.


일단 VirtualBox 에 설치를 해 보았는데, 첫 느낌은 16.04 LTS 에 비해서 상당히 빨라졌다 입니다.


예전에는 Unity 사용으로 인해, 그래픽 설정에 따라 compiz 의 CPU 점유율이 100%가 되는 현상이 나타나서 버츄얼 환경에서 쓰기가 어려웠는데, 이번 버전에서는 그런 부분이 많이 개선된 것으로 보입니다.


추후에 더 사용해 보고 업데이트 하겠습니다.







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테스트 환경

Ubuntu 16.04.2 LTS


Oracle DB를 이용할 일이 생겨서 Ubuntu에 Oracle XE를 설치해 보았습니다.


설치하는데 아래 링크를 참조했습니다.

http://www.gokhanatil.com/2016/04/how-to-install-oracle-11gr2-xe-on-ubuntu.html


먼저 설치 패키지를 아래 링크에서 다운로드 합니다. 

(2017년 3월 30일 현재 2014년에 배포한 11gR2 가 최신버전 입니다.)

http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/express-edition/downloads/index.html


Oracle 홈페이지에서는 리눅스 용으로는 rpm을 zip으로 압축해서 배포하고 있습니다.


다운로드 완료 후에는 다음 명령으로 압축을 풀어 줍니다.


$ unzip oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm.zip


압축이 풀리면 Disk1 폴더가 생성되고 그 안에 rpm 파일이 있습니다.


rpm 파일을 Ubuntu 에서 쓰는 deb 파일로 변환을 해 주어야 합니다.


rpm을 deb로 변경할 때는 alien 을 사용하게 됩니다. 


만약 alien 이 설치되어 있지 않다면 다음 명령으로 설치합니다.


$ sudo apt install alien 


그리고 오라클 사용에 필요한 라이브러리를 설치합니다. (사용자의 환경에 따라 이미 설치되어 있을 수도 있습니다.)


$ sudo apt install libaio1


Disk1 폴더에서 아래 명령으로 rpm을 deb로 변경합니다. (시간이 상당히 걸리는 작업입니다.)


$ sudo alien --scripts oracle-xe_11.2.0-1.0.x86_64.rpm


deb 파일을 다음 명령으로 설치를 합니다.


$ sudo dpkg -i oracle-xe_11.2.0-2_amd64.deb


설치 도중에 /sbin/chkconfig 가 없다는 메시지가 나오게 되는데, redhat 계열에서 사용하는 설정인데 무시하셔도 상관 없습니다. 그래도 설정을 하고 싶다면, 아래 링크를 참조하세요.

http://meandmyubuntulinux.blogspot.com/2012/05/installing-oracle-11g-r2-express.html


그리고 설치 후에는 설정을 위해서 스크립트를 실행해야 합니다. 실행시에 발생할 에러를 막기 위해서 아래와 같이 링크를 설정하고 폴더를 생성합니다. (폴더가 이미 존재하는 경우도 있습니다.)


$ sudo ln -s /usr/bin/awk /bin/awk

$ sudo mkdir /var/lock/subsys


그리고 스크립트를 돌려서 초기 설정을 합니다.


$ sudo /etc/init.d/oracle-xe configure


초기 설정을 위해 몇가지 질문을 하는데, 성실히 대답해 주면 됩니다.


아래 명령으로 시작합니다.


$ sudo /etc/init.d/oracle-xe start


아래 명령으로 서버를 종료합니다.


$ sudo /etc/init.d/oracle-xe stop




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테스트 환경

Ubuntu (16.04.2 LTS)


Ubuntu 사용 도중 crash 가 발생하면 부팅시에 계속 메시지가 나타나게 됩니다.


문제가 해결되고 나서도 메시지가 계속 나타나는 경우 다음의 방법으로 해결 합니다.


1. 터미널을 연다. (Ctrl + Alt + t)


2. 다음 경로로 이동


$ cd /var/crash 



3. crash 파일 확인 후 삭제 



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테스트 환경 

Ubuntu (16.04.2 LTS)


예전에 한번 Ubuntu 에서 JDK 설치하기를 포스팅한 적이 있었는데, 다시 설치하다보니 예전 방법에서는 스크립트 오류가 나서 새로 포스팅을 합니다. (예전 포스트 바로가기)


참고로 예전 방식대로 oracle java 홈페이지에서 rpm파일을 다운로드 받아서 alien 을 이용해서 설치 하게 되면 /usr/sbin/alternatives 를 찾을 수 없다는 에러가 나오면서 스크립트가 중단되는 에러가 발생하며 종료가 됩니다. 


그래서 쉽게 설치할 수 있는 다른 방법을 이용해서 설치해 보겠습니다.


1. 먼저 터미널 창을 엽니다. (Ctrl + Alt + t)


2. 다음과 같이 입력하여 repository 를 추가합니다. 


$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java 



3. 설치 스크립트를 업데이트하고 설치합니다.


$ sudo apt update; sudo apt install oracle-java8-installer



(2017년 3월 19일 현재 jdk9 는 정식 릴리즈 되지 않은 상태지만 추후에는 설치 패키지 명을 oracle-java9-installer 로 바꿔주기만 하면 jdk9 도 설치가 가능할거에요..)


4. 추후에 나오는 팝업은 긍정적으로 답변하면 설치가 시작됩니다. (라이센스 동의 등..)


5. 환경변수 등록을 추가하고 싶다면 아래 명령어도 실행해 봅니다.


$ sudo apt install oracle-java8-set-default




ps. 혹시 예전 방법으로 설치하다가 오류가 나서 중간에 막혀있는 경우 아래 방법을 이용해서 해결합니다. 


1. 터미널을 엽니다. (Ctrl + Alt + t)


2. 다음 경로로 이동합니다.


$ cd /var/lib/dpkg/info



3. JDK 설치 관련 파일들을 체크합니다.


$ ls -ltr | grep jdk


jdk 설치 관련 파일들이 화면에 출력됩니다.


4. 설치하던 버전에 맞는 파일들을 삭제합니다. (잘못 삭제하면 다른 문제가 생길 수 있으니 주의!)


5. 다음 명령어로 패키지 삭제를 완료합니다.


$ sudo apt autoremove





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테스트 환경


Ubuntu (16.04.1 LTS)


Virtual Box (V5.1.14)


Vagrant (1.9.1)



먼저 Vagrant 에 대해서 간략히 소개하자면.. 개발환경을 쉽고 빠르게 설정하기 위한 Virtual Machine 관리 툴 입니다. 


Vagrant는 Virtual Box 같은 Virtual Machine 프로그램을 명령어로 제어합니다.



@ Virtual Box 와 Vagrant 설치 


설치는 OS 환경에 따라 약간씩 다르지만 Ubuntu 기준으로 설명합니다. (Windows 나 Mac OS의 경우 GUI 로 쉽게 설치가 가능합니다.)


1) 먼저 Virtual Box 를 설치합니다. 


1. Virtual Box 설치에 앞서서 필요한 의존성 라이브러리들을 설치합니다. 


$ sudo apt install libqt5x11extras5 libsdl1.2debian libsdl-ttf2.0-0


각자 환경에 따라서 위의 라이브러리 이외에도 추가로 필요한 것들이 있을 수도 있습니다.


2. 홈페이지에서 deb 패키지를 다운로드 합니다. (https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads)


3. dpkg 명령어로 다운로드 받은 패키지를 설치합니다. (아래는 5.1.14 버전 예시)


$ sudo dpkg -i  virtualbox-5.1.5.1.14-112924-Ubuntu-xenial_amd64.deb



2) 이번에는 vagrant 를 설치합니다.


1. 홈페이지에서 deb 패키지를 다운로드 합니다. (https://www.vagrantup.com/downloads.html)


2. dpkg 명령어로 다운로드 받은 패키지를 설치합니다. (아래는 1.9.1 버전 예시)


$ sudo dpkg -i vagrant_1.9.1_x86_64.deb 



@ Vagrant Box


Vagrant는 Virtual Machine을 쉽고 빠르게 생성하기 위해서 Box를 이용합니다.


Box 는 Virtual Machine 을 생성하기 위한 이미지 정도로 이해하시면 됩니다.



1) 먼저 Box 관리에 대한 명령어를 알아보겠습니다.


1. 현재 로컬 컴퓨터에서 사용가능한 Box들을 확인하는 방법


$ vagrant box list 



2. 로컬 컴퓨터에 필요한 Box 를 추가하는 방법


먼저 필요한 Box 의 URI를 확인합니다. Vagrant 홈페이지에 있는 Box 링크에서 찾을 수도 있고, (https://atlas.hashicorp.com/boxes/search) 아니면 필요한 Box 이미지를 다운로드 받아서 파일 경로를 지정할 수도 있습니다.


아래 명령어를 사용하면 vagrant 가 Box를 리스트에 추가합니다.


$ vagrant box add [box name or URI] --clean



3. 로컬 컴퓨터에 있는 Box를 제거 하는 방법


필요에 따라 같은 Box의 다른 버전들을 같이 가지고 있는 경우 버전을 명시해 주어야 합니다.


$ vagrant box remove [box name] --box-version [box version] 



4. 로컬 컴퓨터의 Box가 최신 버전인지 확인하는 방법


$ vagrant box outdated --global



@ Virtual Machine 관리 명령어


1. Virtual Machine 생성


$ vagrant init [box name or URI] --box-version [box version]


위의 명령어는 명령어를 실행한 경로에 "Vagrantfile" 을 생성하는데, 이 파일은 실제 Virtual Machine 을 생성할 때 필요한 설정 정보입니다.


실제로 존재하지 않는 위치를 입력해도 "Vagrantfile" 은 생성이 되지만, 다음 과정에 에러가 발생하게 됩니다.


2. Virtual Machine 시작 


$ vagrant up


위의 명령어는 "Vagrantfile" 이 있는 위치에서 실행되어야 하며, 설정파일에 맞게 새 Virtual Machine 을 Virtual Box에 실제로 생성하고 Virtual Machine 을 시작합니다. 만약 로컬 컴퓨터에 존재하지 않는 Box의 경우라도 위의 Box 링크 사이트에서 검색이 가능한 Box의 경우 다운로드하고 로컬 컴퓨터에 Box를 추가하고 나서 Virtual Machine을 생성하게 됩니다.


3. Virtual Machine 에 접속하기


$ vagrant ssh


위의 명령어를 이용해서 해당 Virtual Machine의 ssh 서비스에 접속할 수 있습니다. "Vagrantfile" 이 위치한 곳에서 실행해야 하며, ssh 를 직접 이용하고자 한다면 인증 키를 확인해서 접속할 수 있으나 상당히 번거롭기 때문에 위의 명령어를 이용하는 것이 가장 편합니다. 윈도우 서버를 위한 rdp 나 powershell 명령어도 있는데 제대로 동작하는지 확인은 해보지 못했습니다.


4. Virtual Machine 종료시키기


$ vagrant halt



5. Virtual Machine 삭제하기


$ vagrant destroy



~

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Machine Learning 에서 많이 사용되는 Python 기본 설치 방법입니다. 이 포스트에서 Python과 같이 설치할 라이브러리는 Machine Learning에서 필수적으로 사용되는 수치연산을 위한 numpy 와 데이터를 플롯팅 해주는 matplotlib 라이브러리 입니다.


참고로 현재 Python은 3.x 버전이 릴리즈 되었으나 3.x 버전과 2.x 버전의 차이가 크고, 아직은 2.x 버전의 라이브러리가 많아서 2.x 버전도 많이 사용되고 있어서 2.x 버전을 기준으로 정리해 보았습니다. 3.x 버전에서는 numpy 등의 라이브러리가 내장되어 있어서 설치는 용이하겠지만 아직까지는 Machine Learning 책들도 2.x 버전 기준으로 설명을 하고 있어서 2.x 버전 설치 방법을 알아두는 것이 아직은 의미가 있을 듯 합니다.


Python 및 라이브러리 설치 방법은 OS 에 따라서 약간씩의 차이가 있습니다. MacOS 의 경우 기본으로 Python이 설치되어 있고, Linux의 경우 apt 나 yum 등의 명령어로 설치가 가능합니다. 윈도우의 경우 여러가지 설치 방법이 있겠지만 가장 기본적인 설치 방법을 소개해 보겠습니다. 


1. Python 설치

Python은 아래 사이트에서 관리 됩니다.

https://www.python.org/

Download 탭을 클릭해서 2.x 버전 중에 최신버전 (현재 2.7.12)  다운로드 페이지로 갑니다.

본인의 개발 환경에 따라서 32bits 윈도우를 사용하면 Windows x86 MSI installer 를 64bits 윈도우를 사용하면 Windows x86-64 MSI installer 를 선택해서 다운로드 합니다.

다운로드 받은 파일을 더블클릭해서 설치합니다.


2. numpy 라이브러리 설치

Python에서 라이브러리를 설치하는 방법은 여러가지가 있습니다. 크게 세가지 방법이 있는데, 라이브러리를 직접 설치하거나, setup.py 를 실행하거나, pip 를 이용합니다.

numpy 의 경우에도 여러가지 설치 방법이 있는데, 여기서는 setup.py 를 이용해서 설치해 보도록 하겠습니다.

numpy 의 경우는 C++ 로 빌드된 모듈을 참조해서 사용하기 때문에 설치시에 Visual C++ 9.0 컴파일러를 요구합니다.

Visual C++이 설치되어 있지 않다면, 아래 마이크로 소프트 사이트에서 무료로 다운로드 받아서 설치합니다.

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266


sourceforge 에서 numpy 라이브러리를 다운로드 합니다. 

https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/

numpy 에 대한 최신정보는 아래 사이트에서 확인 가능합니다.

http://www.numpy.org/

최신버전을 다운로드 받았으면, 적당한 곳에 압축을 풉니다. (여기서는 C:\numpy 에 압축이 해제되었다고 가정)


이제 본격적인 설치를 위해서 커맨드 프롬프트를 실행합니다. (윈도우키 + R 누르고 cmd 입력)

numpy 압축해제 경로로 이동


cd C:/numpy


그리고 커맨드 프롬프트 상에서 다음과 같이 실행하여 numpy 를 설치합니다. (python 설치는 C:/Python2.7 에 되어 있다고 가정)


 C:/numpy>C:/Python2.7/python.exe setup.py install 


중간에 라이브러리를 컴파일 하는 시간이 상당히 오래 걸립니다. (사양에 따라 다르겠지만.. CPU도 거의 100% 차지합니다..)

적당히 기다리면 설치가 완료됩니다.


3. matplotlib 설치

관련 자료는 아래 사이트에서 찾아보실 수 있습니다.

http://matplotlib.org/index.html


아래 링크로 가시면 각 OS 별로 라이브러리 설치 방법이 소개되어 있습니다.

http://matplotlib.org/users/installing.html#build-windows


사이트에서는 Python을 처음 설치하면 WinPython 이나 Python(x,y) 등을 이용하길 권장하고 있으나, 표준 Python 설치 환경에서는 pip를 이용하라고 되어 있습니다. 참고로 CentOS (Linux) 에서는 pip 으로 설치가 제대로 되지 않아서, yum으로 설치했던 기억이..


커맨드 프롬프트에서 아래 명령어를 이용해서 설치하면 됩니다.


C:/Python2.7>python.exe -m pip install -U pip setuptools

C:/Python2.7>python.exe -m pip install matplotlib








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예전에 MySQL 5.6 설치 포스팅을 올렸었는데, 5.7에서 상당한 변화가 있어서 다시 포스팅을 합니다.


기본적인 설치 방법이나 명령어는 비슷하지만 기본 패스워드를 확인하는 방법이 필요해서 정리해 봅니다.


1. mysql-community repo 설치


CentOS 7.x 버전에서는 MySQL 대신 Maria DB가 기본으로 들어가 있어서 MySQL 설치를 위해서는 repo 를 추가해 주어야 합니다.


rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm 


2. MySQL 서버를 설치합니다.


yum install mysql-community-server


3. MySQL 서버를 구동합니다.


systemctl start mysqld


4. 서버 재시작 후에도 MySQL 서버가 동작하도록 세팅합니다.


systemctl enable mysqld


5. MySQL 5.6 버전까지는 설치 후에 기본 root 계정 패스워드가 없었는데, 5.7 부터는 보안이 강화되어 임시 패스워드가 생겼습니다. log 파일에서 패스워드를 확인합니다.


grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log


6. 위에서 확인한 임시 패스워드를 이용해서 MySQL 서버를 설정합니다.


mysql_secure_installation





 



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Linux 콘솔에서는 기본적으로 하나의 foreground job 을 수행할 수 있는데, 여러 개의 작업을 동시에 실행할 때에는 screen 명령을 이용해서 가상의 콘솔을 이용할 수 있다.


1. 기본 사용법


> screen 



2. 스크린 추가하기


^A^C



3. 스크린 닫기


exit : 현재 스크린 닫기

^D : 현재 스크린 닫기

^A\ : 전체 스크린 종료 및 screen 명령 종료



4. 스크린 전환하기


^A^P : 이전 번호의 스크린으로

^A^N : 다음 번호의 스크린으로

^A0, ^A1, ... ^A9 : 해당 번호의 스크린으로 이동

^A' : 이동할 스크린 번호 입력해서 이동

^A^A : 바로 전에 사용한 스크린으로 이동



5. 현재 스크린 확인


^AN : 현재 스크린 번호 확인

^A^W : 전체 스크린 리스트 확인





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Linux에서는 여러 개의 프로그램을 동시에 실행시킬 수가 있는데, 


하나의 콘솔창에서는 보통 하나의 Job만 foreground에서 실행이 가능하고, 나머지 Job은 Background에서 실행이 된다.


이 포스트에서는 Foreground / Background Job을 관리하는 방법에 대해서 알아본다.


1. Job


현재 콘솔에서 실행되고 있는 Job들의 리스트를 확인하는 명령어


> jobs 



2. 백그라운드에서 프로그램을 실행하는 방법 


명령 끝에 '&' 를 붙여준다. 실행 하게 되면 job id와 프로세스 id 를 보여준다. (아래 예제에서는 job id = 1, process id = 910)


> sleep 1000 &

[1]+ 910



3. 현재 실행중인 명령을 잠시 중단하는 방법


명령어 실행 후 ^Z  (ctrl + z) 를 입력한다.


> sleep 1000 &

^Z
[1]+ Stopped          sleep 1000


Stopped 라고 나오지만 실제로는 종료되지 않은 상태로 남아 있다. (jobs 명령어로 확인이 가능)



4. 잠시 중단한 명령을 백그라운드로 보내는 방법


bg %[id]


> bg %1

[1]+ sleep 1000 &



5. 백그라운드에서 실행중인 job을 foreground로 바꾸는 방법


fg %[id]


> fg %1

sleep 1000



6. 실행 중인 명령을 중단하는 방법


명령어 실행 후 ^C (ctrl + c) 를 입력한다.



참고로 백그라운드에서 작업 중인 명령을 종료하기 위해서는 해당 job을 foreground로 넘긴 후 ^C 를 입력하면 된다.


혹은 kill 명령어를 이용해서 해당 process 를 종료 하면 된다. (process id 는 ps 명령어로 검색한다.)


> kill 910







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MySQL 을 관리하면서 가장 기본으로 필요한 것은 계정 생성 및 권한을 관리하는 것입니다.


사용자 계정과 관련된 구문은 다음과 같습니다.


 ALTER 

 사용자 정보를 변경  

 ex) ALTER USER 'testuser'@'localhost' PASSWORD EXPIRE;

 CREATE

 사용자 계정 생성  

 ex) CREATE USER 'testuser'@'%' IDENTIFIED BY 'password';

 DROP

 사용자 계정 삭제 

 ex)  DROP USER 'testuser';

 GRANT

 사용자 계정에 권한을 부여 

 ex) GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb.* TO 'testuser'@'localhost' IDENTIFIED BY'password';

 RENAME

 사용자 계정을 변경 

 ex) RENAME USER 'testuser'@'localhost' TO 'testuser2'@'127.0.0.1';

 REVOKE

 사용자 계정의 권한을 제거 

 ex) REVOKE ALL PRIVILEGES ON testdb.* FROM 'testuser'@'localhost'; 

 SET PASSWORD

 사용자 계정의 비밀번호 변경 

 ex) SET PASSWORD FOR 'testuser'@'localhost' = password('new_password'); 


사용자 계정을 새로 생성하여 권한을 바로 부여하는 경우에는 CREATE 과정을 생략하고 바로 GRANT 구문만 사용해도 됩니다.

반대로 계정을 삭제하는 경우에는 권한을 제거하지 않고 바로 DROP 하면 계정이 삭제 됩니다.


사용자의 권한을 확인하기 위해서는 다음의 구문을 사용합니다.


 mysql> SHOW GRANTS FOR 'testuser'@'localhost';



사용자가 가질수 있는 권한은 종류가 매우 많습니다.

많이 쓰이는 권한은 다음과 같습니다.


ALL [PRIVILEGES] : 모든 권한


CREATE : 데이터베이스 혹은 테이블 생성 권한


DELETE : DELETE 구문을 사용할 수 있는 권한


DROP : 데이터베이스, 테이블 혹은 뷰를 삭제할 수 있는 권한


INSERT : INSERT 구문 사용 권한


LOCK TABLES : SELECT 구문시 테이블에 락을 걸수 있는 권한


SELECT : SELECT 구문 사용 권한


SUPER: admin 권한


UPDATE : UPDATE 구문 사용 권한


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